pytorch (2) 썸네일형 리스트형 Kimi K3를 한 노드에 담은 AMD MI355X, 비용 효율은 B300을 앞섰어요 Kimi K3를 한 노드에 담은 AMD MI355X, 비용 효율은 B300을 앞섰어요AI 뉴스 썸네일2.8조 매개변수 규모의 Kimi K3를 AMD MI355X 8개로 구성한 한 노드에서 구동한 결과가 나왔어요. 엔비디아 B300이 절대 처리량에서는 빨랐지만, Wafer가 적용한 시간당 대여료로 계산하면 MI355X가 달러당 처리량에서 앞섰어요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요메모리 구성MI355X는 GPU당 288GB VRAM으로 Kimi K3와 100만 토큰 KV 캐시를 8개 GPU 한 노드에 담았어요초대형 모델은 연산 속도뿐 아니라 한 노드에 들어가는지가 비용과 통신량을 바꿔요처리량MI355X는 총 952 tok/s와 단일 스트림 118 tok/s를 기록했어요B200 두 노드 구성보다 노드당 처리.. 머신러닝 독학, 자료를 더 모으기 전에 학습 순서부터 잡아야 해요 머신러닝 독학, 자료를 더 모으기 전에 학습 순서부터 잡아야 해요AI 뉴스 썸네일머신러닝을 혼자 공부할 때 막히는 지점은 자료 부족보다 순서 선택에 가까워요. `Machine Learning Study 혼자 해보기` 저장소는 Python과 수학부터 전통적 머신러닝, 딥러닝, LLM, 캐글 실습까지 한곳에서 찾아볼 수 있게 묶었어요. 다만 자료마다 작성 시점과 난이도가 달라서 필요한 구간만 골라 쓰는 편이 좋아요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요시작 단계Python 문법 뒤에 NumPy·Pandas와 시각화를 배치해요모델보다 데이터 처리부터 익힐 수 있어요이론 단계선형 대수, 미분, 확률·통계 자료를 주제별로 모았어요알고리즘이 왜 작동하는지 따라갈 바탕을 만들어요모델 단계회귀·분류부터 CNN·RNN·GA.. 이전 1 다음
