postgres (6) 썸네일형 리스트형 32TB도 42분, PlanetScale이 백업을 복원하며 다음 백업을 만드는 이유 32TB도 42분, PlanetScale이 백업을 복원하며 다음 백업을 만드는 이유IT & AI 뉴스 썸네일대형 Postgres 데이터베이스는 백업 파일을 만드는 시간부터 부담이에요. PlanetScale은 이전 백업을 임시 노드에 직접 복원하고 WAL을 재생한 뒤, 그 상태를 새로운 백업으로 저장해요. 샤드마다 이 과정을 동시에 돌려 프로덕션 부하와 전체 소요 시간을 함께 줄였어요. 2핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요백업 방식이전 백업을 임시 노드에 복원하고 WAL로 현재 상태까지 따라잡아요주기마다 기존 백업의 복구 가능성을 실제 복원 과정에서 확인해요프로덕션 부하오래된 WAL은 S3에서 읽고 최근 몇 분만 primary에서 받아요서비스 쿼리와 무거운 백업 작업이 같은 자원을 두고 경쟁하는 시간을 줄여요.. Postgres 분석 쿼리를 300배 앞선 pgrust의 실행 엔진 설계 Postgres 분석 쿼리를 300배 앞선 pgrust의 실행 엔진 설계pgrust 쿼리 엔진 최적화 썸네일Postgres 호환 데이터베이스 pgrust 0.2가 쿼리 실행 엔진을 크게 손봤어요. 프로젝트가 공개한 ClickBench 결과에서는 Postgres보다 300배 빠르고, OLTP 벤치마크에서는 30% 앞섰어요. 다만 이 수치는 특정 장비와 설정에서 나온 프로젝트 측 측정값이라 조건을 함께 봐야 해요. 1 2핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요실행 모델한 행씩 넘기는 Volcano 모델의 호출 비용을 배치 처리로 줄였어요쿼리 구조를 유지하면서 CPU가 처리할 작업 단위를 키웠어요데이터 이동스캔과 집계를 하나로 합쳐 중간 버퍼 복사를 없앴어요계산보다 데이터 이동이 비싸지는 구간을 직접 줄였어요CPU 활.. 4B 검색 모델이 GPT-5.6 Sol을 앞선 조건 4B 검색 모델이 GPT-5.6 Sol을 앞선 조건AI 뉴스 썸네일기업 문서 검색에 매번 큰 범용 모델을 호출하면 정확도보다 비용과 응답 시간이 먼저 문제가 돼요. Castform과 Neon은 Qwen3.5-4B Base를 특정 검색 작업에 맞게 학습해, 자체 평가에서 GPT-5.6 Sol보다 높은 점수를 기록했다고 밝혔어요. 1결과는 흥미롭지만, 적용 범위를 구분해서 봐야 해요. 공개된 수치는 범용 지능 비교가 아니라 GitLab 제품 문서에서 만든 질문에 답하는 검색 작업의 평가 결과예요. 2핵심 요약구분확인된 내용읽을 때 주의할 점모델Qwen3.5-4B Base를 검색 작업에 맞게 강화학습 후처리했어요모든 검색과 추론에서 GPT-5.6 Sol보다 낫다는 뜻은 아니에요평가 결과평균 평가 보상은 맞춤 .. Cerebras가 사내 지식 검색을 하루 1만 5천 건까지 키운 설계 Cerebras가 사내 지식 검색을 하루 1만 5천 건까지 키운 설계AI 뉴스 썸네일사내 검색은 자료를 한곳에 모으는 일로 끝나지 않아요. 대화와 코드, 문서는 성격이 달라서 같은 검색 방식만 적용하면 필요한 답을 놓치기 쉬워요. Cerebras는 기존 업무 도구를 유지한 채 검색 계층을 연결했고, 출시 3개월 만에 하루 15,000건이 넘는 질문을 처리하고 있어요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요데이터 구조여러 출처를 공통 Postgres 임베딩 스키마에 연결했어요새 자료원을 붙여도 질의 계층을 다시 만들 필요가 적어요검색 품질전문 검색, 임베딩, IDF, 시간 감쇠를 함께 썼어요오류 코드와 자연어 질문을 한 방식으로 억지로 처리하지 않아요검색 범위채널과 저장소를 프로젝트 단위로 묶었어요조직 전체의 .. 스타트업 Postgres가 무너지기 전에 챙길 운영 원칙 스타트업 Postgres가 무너지기 전에 챙길 운영 원칙스타트업 Postgres 운영 가이드 썸네일처음에는 인덱스 몇 개만 추가해도 Postgres가 잘 버텨요. 트래픽과 데이터가 늘면 잠금, 오래 열린 트랜잭션, 낡은 통계, 연결 폭증처럼 서로 다른 문제가 한꺼번에 나타나요. 워크플로 실행 플랫폼 Hatchet은 2년간 프로덕션에서 겪은 문제를 토대로 설계부터 대형 테이블 이전까지 이어지는 운영 원칙을 공개했어요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요읽기 성능필터와 정렬 순서에 맞춘 복합 인덱스를 설계하고 실행 계획을 확인해요인덱스가 있어도 플래너가 순차 스캔을 고르는 이유를 찾을 수 있어요쓰기 안정성트랜잭션을 짧게 유지하고 필요한 행만 잠가요외부 API 호출이나 대형 작업이 잠금을 오래 붙드는 일을 줄여.. AI 코드는 늘었는데 매출은 더디다, 스타트업 2,000팀 조사 AI 코드는 늘었는데 매출은 더디다, 스타트업 2,000팀 조사AI 뉴스 썸네일스타트업을 만드는 사람과 도구가 함께 달라지고 있어요. Supabase가 빌더 2,000명을 조사한 결과, 1인·비기술·40세 이상 창업자가 늘었고 응답자의 61%는 코드베이스 절반 이상을 AI로 만들었다고 답했어요. 제품을 만드는 문턱은 낮아졌지만, 고객 확보와 수익화는 여전히 별개의 문제로 남았어요. 1핵심 요약구분조사 결과읽을 때 확인할 점창업자 구성1인 창업자는 61%, 비기술 창업자는 22%였어요AI 코딩 도구가 작은 팀의 제품 제작 범위를 넓혔어요AI 코드61%가 코드베이스 절반 이상을 AI로 생성했어요코드 생산량과 시장 수요 검증은 같은 지표가 아니에요개발 도구Claude Code 사용률은 63%, Anthropi.. 이전 1 다음
