pandas (2) 썸네일형 리스트형 Pandas 창시자가 본 AI 코딩의 한계, 코드보다 판단력이 남아요 Pandas 창시자가 본 AI 코딩의 한계, 코드보다 판단력이 남아요AI 뉴스 썸네일Pandas를 만든 웨스 맥키니는 AI가 코드를 빠르게 늘려도 좋은 소프트웨어를 판별하는 일까지 대신해 주지는 못한다고 말해요. Apache Arrow와 DuckDB 같은 데이터 시스템이 오래 살아남는 이유도 구현량보다 설계, 검토, 신뢰에 있어요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요AI 코딩LLM은 익숙한 해법을 빠르게 제시하지만 목표와 품질 기준은 개발자가 정해야 해요생성 속도보다 검토 능력이 병목이 되는 이유를 보여줘요데이터 시스템Apache Arrow는 시스템 사이의 표 형식 데이터를 잇는 공통 계층으로 자리 잡았어요여러 도구가 같은 형식을 채택할수록 연결 비용이 줄어요오픈소스DuckDB와 DataFusion의 경쟁.. 머신러닝 독학, 자료를 더 모으기 전에 학습 순서부터 잡아야 해요 머신러닝 독학, 자료를 더 모으기 전에 학습 순서부터 잡아야 해요AI 뉴스 썸네일머신러닝을 혼자 공부할 때 막히는 지점은 자료 부족보다 순서 선택에 가까워요. `Machine Learning Study 혼자 해보기` 저장소는 Python과 수학부터 전통적 머신러닝, 딥러닝, LLM, 캐글 실습까지 한곳에서 찾아볼 수 있게 묶었어요. 다만 자료마다 작성 시점과 난이도가 달라서 필요한 구간만 골라 쓰는 편이 좋아요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요시작 단계Python 문법 뒤에 NumPy·Pandas와 시각화를 배치해요모델보다 데이터 처리부터 익힐 수 있어요이론 단계선형 대수, 미분, 확률·통계 자료를 주제별로 모았어요알고리즘이 왜 작동하는지 따라갈 바탕을 만들어요모델 단계회귀·분류부터 CNN·RNN·GA.. 이전 1 다음
