esp32s3 (2) 썸네일형 리스트형 8달러 ESP32에 2,890만 매개변수 LLM을 넣은 방법 8달러 ESP32에 2,890만 매개변수 LLM을 넣은 방법AI 뉴스 썸네일512KB SRAM을 가진 ESP32-S3에서 2,890만 매개변수 언어 모델이 돌아갔어요. 모델 전체를 빠른 메모리에 올리는 대신, 토큰마다 필요한 데이터만 플래시에서 읽는 구조로 약 초당 9.5토큰을 만들었어요. 다만 이 모델은 질문에 답하는 챗봇이 아니라 짧은 이야기를 생성하는 실험용 모델이에요. 1핵심 요약구분확인된 내용눈여겨볼 점하드웨어약 8달러인 ESP32-S3 N16R8 한 개를 사용해요서버 없이 기기 안에서 추론해요모델4비트 기준 14.9MB, 저장 매개변수 2,890만 개예요매개변수 수와 추론 능력을 같은 뜻으로 보면 안 돼요메모리512KB SRAM, 8MB PSRAM, 16MB 플래시를 나눠 써요2,500만 매개.. 전자책 리더를 직접 고치고 확장하는 FreeInk의 개방형 스택 전자책 리더를 직접 고치고 확장하는 FreeInk의 개방형 스택FreeInk 개방형 전자책 리더 뉴스 썸네일전자책 리더를 바꾸려면 보통 제조사가 제공하는 기기와 소프트웨어 안에서 선택해야 해요. FreeInk는 읽기 앱부터 펌웨어, 개발 도구, 회로도까지 공개해 사용자가 전자종이 기기를 직접 만들고 고칠 수 있게 해요. 1핵심 요약구분내용실제로 볼 점읽기 소프트웨어CrossPoint Reader가 EPUB 2·3, 사용자 글꼴, WiFi 전송과 KOReader 동기화를 지원해요계정이나 전용 클라우드 없이 SD 카드의 전자책을 관리할 수 있어요개발 기반FreeInk SDK가 화면 컨트롤러, 파형, 핀과 주변장치 차이를 공통 API로 감싸요새 보드를 지원할 때 공통 코드를 다시 쓰는 대신 기기 프로필을 추가.. 이전 1 다음
