본문 바로가기
728x90

Cursor

 (20)
Cursor Origin 공개, AI 코딩 도구가 코드 호스팅까지 맡아요 Cursor Origin 공개, AI 코딩 도구가 코드 호스팅까지 맡아요AI 뉴스 썸네일Cursor가 자체 Git 코드 호스팅 서비스 Origin을 초기 베타로 공개했어요. 저장소 생성부터 코드 탐색, 풀 리퀘스트 검토, GitHub 동기화, 배포와 CI 연동까지 Cursor 안에서 처리할 수 있어요. 코딩 에이전트가 저장소와 리뷰 문맥에 바로 접근하는 작업 환경을 만들려는 시도예요. 1핵심 요약구분내용제공 범위Pro, Teams, Enterprise 요금제에 단계적으로 열려요. 무료 플랜에서는 쓸 수 없어요.저장소표준 Git으로 clone, push, pull할 수 있는 Origin 저장소를 만들 수 있어요.GitHub 연동기존 GitHub 저장소를 미러링하고 Cursor에서 탐색, 검색, 리뷰할 수 ..
Cursor는 왜 채용 공고보다 후보자 50명부터 찾을까 Cursor는 왜 채용 공고보다 후보자 50명부터 찾을까AI 뉴스 썸네일Cursor 인재 총괄 Adam Ward는 많은 지원자를 빠르게 줄이는 방식보다, 역할에 맞는 후보자를 먼저 좁히고 오래 관계를 쌓는 채용을 택해요. 채용 담당자가 절차를 운영하는 데서 끝나지 않고 관리자와 경영진이 후보자별 판단과 설득에 직접 참여해요. 서로의 강점과 약점을 보완하는 팀을 만드는 것이 목표예요. 1핵심 요약구분Cursor가 택한 방식팀이 확인할 점후보자 발굴역할에 필요한 능력을 먼저 정하고 후보자 약 50명을 찾아요유명 회사 경력보다 우리 팀에서 성과를 낼 근거를 봐요채용 과정후보자의 관심과 상황에 맞춰 만남과 업무 샘플을 설계해요정해진 면접 순서가 충분한 정보를 주는지 확인해요의사결정채용 관리자가 결정하고 채용 담..
영상 타임라인에 Claude와 Codex가 들어왔어요, Palmier Pro 영상 타임라인에 Claude와 Codex가 들어왔어요, Palmier ProAI 뉴스 썸네일영상 편집기에 AI 생성 기능을 붙이는 제품은 많아요. Palmier Pro는 한 걸음 더 들어가 Claude Code, Codex, Cursor가 편집 타임라인을 직접 다룰 수 있게 했어요. 편집기 본체와 연결 기능은 공개하고, 생성형 AI 처리에는 구독을 붙인 구조도 눈여겨볼 만해요.핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요제품Swift로 만든 macOS 영상 편집기예요영상 생성과 기존 타임라인 편집을 한 화면에서 이어갈 수 있어요연결앱이 로컬 MCP 서버를 열어요Claude Code, Codex, Cursor가 같은 프로젝트와 타임라인을 조작할 수 있어요공개 범위편집기, MCP 서버, 채팅 코드는 GPLv3로 공개돼요생..
AI 코딩을 멈춘 20년 차 개발자, 속도 뒤에서 잃은 것들 AI 코딩을 멈춘 20년 차 개발자, 속도 뒤에서 잃은 것들AI 뉴스 썸네일AI 코딩 도구로 더 빨리 일하면서도 개발 자체와 멀어질 수 있어요. 20년 경력의 개발자 브렛은 Claude Code로 프로젝트를 끝까지 만들 만큼 도구를 깊게 썼지만, 1년여 만에 모든 AI 사용을 멈추기로 했어요. 이 선택은 보편적인 결론보다 한 개발자가 겪은 생산성, 품질, 학습의 충돌을 보여주는 사례에 가까워요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요개발 방식직접 구현하는 시간이 줄고 생성된 코드를 검토하는 시간이 늘었어요속도 지표만으로는 개발자가 제품을 얼마나 이해하는지 알기 어려워요학습과 건강어려운 문제를 넘긴 뒤 학습 정체와 우울감, 실존적 불안을 겪었다고 밝혔어요도구 도입이 개인의 집중력과 직업 만족도에 미치는 영향도 ..
Grok 4.6, 모델 크기보다 사후 학습으로 코딩 성능을 높였어요 Grok 4.6, 모델 크기보다 사후 학습으로 코딩 성능을 높였어요AI 뉴스 썸네일xAI가 장시간 코딩 작업과 지식 노동에 초점을 맞춘 Grok 4.6을 공개했어요. 새 기반 모델을 크게 키우기보다 추가 학습, 지도 미세조정(SFT), 강화학습(RL)을 다듬어 성능을 끌어올린 점이 눈에 띄어요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요학습Grok 4.5보다 긴 추가 학습과 새 SFT 궤적을 적용했어요파라미터 수 확대 외에도 학습 데이터와 후처리 방식이 모델 품질을 바꿀 수 있다는 사례예요코딩CursorBench 3.2에서 69.9%, FrontierCode 1.1 Extended에서 61.3%를 기록했어요여러 단계가 이어지는 코딩 작업과 초기 제품 구현에 초점을 맞췄어요한계DeepSWE 1.1은 65.9%, T..
AI가 만든 듯한 화면을 피하는 디자인 스킬, Hallmark AI가 만든 듯한 화면을 피하는 디자인 스킬, HallmarkAI 뉴스 썸네일AI 코딩 도구로 웹 화면을 만들면 결과가 빠르게 나오지만, 보라색 그래디언트와 가운데 정렬처럼 익숙한 구성이 자주 반복돼요. Hallmark는 이런 습관을 규칙으로 찾아내고, 페이지 구조부터 다시 고르게 돕는 오픈소스 디자인 스킬이에요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요설계 방식페이지의 큰 구조를 먼저 고른 뒤 색상과 글꼴을 적용해요색상만 바꾼 비슷한 화면이 반복되는 문제를 줄여요제공 기능생성, 진단, 재설계, 디자인 분석 등 4가지 작업을 지원해요새 화면 제작과 기존 화면 개선을 한 도구에서 다룰 수 있어요품질 규칙21개 테마와 57개 품질 항목을 사용해요타이포그래피, 여백, 모션, 반응형 화면을 구체적으로 확인해요사용 환경..
AI 코딩 비용을 관리하는 4가지 운영 원칙 AI 코딩 비용을 관리하는 4가지 운영 원칙AI 뉴스 썸네일AI 코딩 도구를 전사에 풀면 생산성만큼 청구액도 빠르게 커져요. Databricks는 개발자의 접근을 갑자기 끊기보다 모델 선택, 작업별 라우팅, 지출 단계, 컨텍스트 크기를 함께 조정하는 방법을 공개했어요. 1 2핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요모델 선택같은 품질 기준을 충족하는 모델 가운데 가격 대비 성능이 좋은 선택지를 계속 평가해요새 모델이 나올 때마다 실제 개발 작업 기준으로 교체 여부를 판단할 수 있어요작업 라우팅요청 난도에 맞춰 가장 저렴한 모델부터 배정해요Databricks 내부 결과에서는 평균 작업 비용이 30% 넘게 줄었어요예산 운영즉시 차단 대신 비용 공개, 경고, 승인, 저가 모델 전환을 순서대로 적용해요생산성을 끊지 않으면..
코딩 에이전트가 모바일 앱을 직접 확인하는 CLI, agent-device 코딩 에이전트가 모바일 앱을 직접 확인하는 CLI, agent-deviceAI 뉴스 썸네일코딩 에이전트가 앱 코드를 고친 뒤 실제 화면까지 확인하려면 별도의 연결 도구가 필요해요. Callstack이 공개한 `agent-device`는 iOS와 Android 앱을 열고, 화면 상태를 읽고, 버튼을 누르고, 결과 증거까지 남기는 과정을 하나의 CLI로 묶었어요. 2핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요작동 방식접근성 트리에서 화면 요소를 읽고 명령 결과에 따라 다음 동작을 고를 수 있어요코드를 수정한 에이전트가 실행 중인 앱에서 결과를 바로 확인할 수 있어요지원 범위iOS, Android, tvOS, Android TV, web, macOS, Linux 등을 다뤄요모바일뿐 아니라 TV와 데스크톱 앱까지 같은 흐름..
리팩터링하자 AI 코딩 입력 토큰이 83% 줄었어요 리팩터링하자 AI 코딩 입력 토큰이 83% 줄었어요AI 뉴스 썸네일AI 코딩 도구가 큰 파일을 통째로 읽어야 하면 작은 기능 하나를 고칠 때도 입력 토큰이 많이 들어가요. 17,155줄짜리 Rust 파일을 19개로 나눈 실험에서는 같은 변경에 필요한 입력 토큰이 159,564개에서 27,360개로 줄었어요. 코드 총량을 크게 줄이지 않아도 구조를 바꾸면 반복 비용을 낮출 수 있다는 사례예요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼만한가요측정 결과입력 토큰이 159,564개에서 27,360개로 83% 줄었어요AI 코딩 비용과 코드 구조의 관계를 실제 수치로 비교했어요구조 변화데이터 접근 계층을 19개 Rust 파일로 나눴어요필요한 파일만 읽도록 경계를 만들었어요한계출력 토큰과 작업 시간은 뚜렷하게 줄지 않았어요리팩터링이..
graphify, 코드베이스를 질문으로 탐색하는 지식 그래프로 바꿔요 graphify, 코드베이스를 질문으로 탐색하는 지식 그래프로 바꿔요graphify 코드 지식 그래프 썸네일낯선 코드베이스를 맡으면 파일명 검색만으로는 구조를 파악하기 어려워요. graphify는 코드와 문서를 연결된 지식 그래프로 만들고, 자연어 질문이나 경로 질의로 필요한 부분을 좁혀 주는 오픈소스 개발자 도구예요. 코드 분석은 로컬에서 처리하고, 어떤 연결이 원문에서 왔는지 추론으로 만들어졌는지도 구분해요. 1핵심 요약구분핵심왜 볼 만한가요탐색 방식코드의 호출·상속·임포트 관계를 그래프로 만들어요파일을 차례로 읽기 전에 관련 서브그래프부터 볼 수 있어요로컬 분석코드는 tree-sitter AST로 머신 안에서 분석해요API 키 없이 시작할 수 있고 소스 코드 외부 전송을 줄여요근거 표시연결마다 `E..
728x90

티스토리툴바