Codex에서 GPT-5.6 Sol 100만 토큰 컨텍스트를 켜는 방법

Codex에서 GPT-5.6 Sol 100만 토큰 컨텍스트를 켜는 방법

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Codex에서 GPT-5.6 Sol의 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 직접 켤 수 있어요. 긴 코딩 세션에서 코드와 도구 출력이 일찍 압축되는 상황을 줄이고 싶을 때 쓸 수 있는 설정이에요. 다만 기본값보다 더 많은 컨텍스트가 언제나 빠르거나 저렴한 선택은 아니에요. 1

핵심 요약

구분	내용
지원 범위	GPT-5.6 Sol은 최대 1,050,000토큰 컨텍스트 윈도우를 지원해요.
적용 값	Codex가 1,000,000토큰을 쓰도록 지정하고 900,000토큰 부근에서 기록 압축을 시작해요.
적용 시점	설정을 저장한 뒤 Codex 클라이언트를 재시작하고 새 세션을 열어야 해요.
주의점	큰 컨텍스트는 더 많은 기록을 유지하지만 성능과 비용이 늘 유리해지는 건 아니에요.

1. 100만 토큰 컨텍스트는 이렇게 켜요

Codex는 성능과 비용의 균형을 고려해 기본 컨텍스트 한도를 잡아 둬요. 더 긴 작업 기록이 필요하면 `~/.codex/config.toml`의 최상위에 모델과 컨텍스트 값을 직접 넣을 수 있어요. `[section]` 형태의 헤더보다 앞에 아래 세 줄을 추가하거나 기존 값을 바꾸면 돼요. 2

```toml model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 ```

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첫 번째 값은 GPT-5.6 Sol을 선택해요. 두 번째 값은 Codex가 사용할 컨텍스트 예산을 100만 토큰으로 잡아요. 세 번째 값은 기록이 90만 토큰 부근에 닿으면 자동 압축을 시작하게 해요. 최대 한도까지 채우지 않고 약 10만 토큰의 여유를 남기는 구성이에요.

파일을 저장하는 것만으로 기존 세션이 바뀌지는 않아요. Codex 클라이언트를 재시작한 뒤 새 세션을 열어야 새 값이 적용돼요. 사용 중인 모델이 해당 컨텍스트 크기를 지원하는지도 먼저 확인해야 해요.

기본 설정을 건드리지 않고 한 번만 시험할 수도 있어요. CLI를 시작할 때 모델과 두 값을 함께 넘기면 해당 세션에만 적용돼요.

```bash codex -m gpt-5.6-sol \ -c model_context_window=1000000 \ -c model_auto_compact_token_limit=900000 ```

어떤 작업에 쓸 만한가요

큰 저장소를 오래 탐색하거나 여러 도구의 출력이 쌓이는 작업에서 차이가 생겨요. Codex가 이전 기록을 요약하기 전까지 더 많은 코드, 명령 결과, 대화 내용을 그대로 유지할 수 있어요. 여러 파일의 관계를 계속 참조해야 하는 조사나 긴 디버깅 세션에도 맞아요.

반대로 범위가 작은 수정이나 짧은 질의에서는 100만 토큰이 필요하지 않을 수 있어요. 컨텍스트 크기만 키운다고 답변 품질이 자동으로 좋아지는 것도 아니에요. 평소에는 기본값을 쓰고, 기록 압축 때문에 필요한 단서가 자주 사라지는 작업에서 세션 단위로 먼저 시험하는 편이 현실적이에요.

왜 중요한가요

코딩 도구의 컨텍스트 한도는 한 번에 읽을 수 있는 코드 양만 뜻하지 않아요. 세션이 길어지면 도구 출력과 수정 과정, 앞서 나눈 대화도 같은 예산을 나눠 써요. 100만 토큰을 켜면 Codex가 오래된 기록을 압축하기 전까지 원래 내용을 더 오래 들고 갈 수 있어요. 2

효과는 작업 방식에 따라 달라져요. 큰 저장소를 탐색하며 여러 차례 명령을 실행하는 팀은 압축 시점을 늦춰 얻는 이점이 커요. 짧은 작업이 대부분이라면 기본값이 속도와 비용 면에서 더 나을 수 있어요. 그래서 이 설정은 무조건 켜 둘 기능보다는 긴 세션에서 기록 손실이 실제로 문제가 될 때 선택하는 옵션에 가까워요.

참고 자료

1. Codex에서 GPT-5.6 Sol의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우 활성화하기 — GeekNews
2. How to enable a 1M-token context window in Codex for GPT-5.6 Sol — Tibo, X