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DeepSeek V4 Flash 공개, 코딩 에이전트와 Codex 연동을 앞세웠어요

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DeepSeek V4 Flash 공개, 코딩 에이전트와 Codex 연동을 앞세웠어요

AI 뉴스 썸네일
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DeepSeek이 V4 Flash API 정식 버전을 공개 베타로 내놨어요. 기존 API 주소와 호출 방식을 바꾸지 않고 모델 이름만 `deepseek-v4-flash`로 지정하면 새 버전을 쓸 수 있어요. 코딩 에이전트 벤치마크와 Responses API 지원이 이번 업데이트의 중심이에요. 1

핵심 요약

구분핵심왜 볼 만한가요
출시DeepSeek V4 Flash 정식 API가 공개 베타로 나왔어요기존 연동에서 모델 이름만 바꿔 시험할 수 있어요
성능Terminal Bench 2.1에서 82.7점을 기록했어요터미널 작업과 도구 사용 성능을 강조한 업데이트예요
연동Responses API를 기본 지원하고 Codex 설정 문서를 제공해요기존 코딩 도구에서 모델을 비교하기 쉬워졌어요
범위V4 Flash API만 바뀌었어요V4 Pro API와 앱·웹 모델에는 이번 변경이 적용되지 않아요

1. 빠른 V4 Flash가 코딩 에이전트 성능까지 끌어올렸어요

DeepSeek은 2026년 7월 31일 V4 Flash API 정식 버전을 공개 베타로 출시했어요. 새 엔드포인트로 옮길 필요는 없어요. 기존 설정에서 모델 이름을 `deepseek-v4-flash`로 바꾸면 돼요. OpenAI Chat Completions 방식과 Anthropic 인터페이스도 같은 기본 주소에서 계속 쓸 수 있어요. 2

공식 수치에서 가장 눈에 띄는 항목은 Terminal Bench 2.1의 82.7점이에요. Cybergym은 76.7점, Toolathlon verified는 70.3점, DSBench-FullStack은 68.7점을 기록했어요. DeepSeek은 V4-Pro-Preview보다 에이전트 작업 성능이 높아졌다고 설명해요. 다만 DSBench-FullStack과 DSBench-Hard는 DeepSeek 내부 테스트 세트라서, 공개 벤치마크와 같은 조건으로 직접 재현하기는 어려워요. 2

측정 조건도 함께 봐야 해요. 공개 코드 에이전트 과제는 DeepSeek이 곧 공개할 최소 실행 구성에서 `max effort`, `top_p=0.95`, `temperature=1.0`으로 측정했어요. 다른 도구나 설정을 쓰면 같은 점수가 나오지 않을 수 있어요. 벤치마크 숫자만 비교하기보다 실제 저장소의 테스트 통과율, 수정 범위, 응답 시간과 비용을 함께 확인하는 편이 안전해요.

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V4 Flash 정식 버전은 Responses API 형식을 기본 지원해요. DeepSeek은 Codex용 설정 방법도 별도 문서로 안내해요. Codex 설정에서 OpenAI 호환 제공자를 추가하고 모델을 지정하는 방식이에요. 기존 코딩 작업 흐름에서 V4 Flash를 시험하려는 개발자는 도구를 새로 바꾸지 않고 모델 단위로 비교할 수 있어요. 3

모델 구조와 크기는 V4-Flash-Preview와 같아요. 이번 버전은 구조를 키우기보다 추가 사후 학습을 적용했어요. 업데이트 대상도 V4 Flash API로 한정돼요. V4 Pro API와 DeepSeek 앱·웹에서 제공하는 모델은 그대로 유지돼요. V4 Pro 정식 버전은 뒤이어 공개될 예정이에요. 2

왜 중요한가요

AI 코딩 도구를 운영하는 팀에는 도입 장벽이 낮다는 점이 실용적이에요. 기존 API 호출 코드에서 모델 이름만 바꿀 수 있으니, 같은 과제와 평가 기준으로 V4 Flash를 바로 비교할 수 있어요. Responses API와 Codex 지원은 모델 선택지를 넓히지만, 실제 교체 여부는 사내 코드에서 나온 결과로 판단해야 해요. 3

평가할 때는 벤치마크 점수 하나로 결론을 내리지 않는 편이 좋아요. 공개 저장소 10~20개 작업을 정해 테스트 성공률, 잘못 건드린 파일 수, 총 토큰, 응답 시간, 재시도 횟수를 함께 기록하면 모델의 실제 비용과 안정성을 비교할 수 있어요. 내부 코드나 고객 데이터가 들어간다면 API 제공 지역, 보관 정책, 학습 사용 여부도 먼저 확인해야 해요.

참고 자료

  1. DeepSeek-V4-Flash 모델 공개 — GeekNews
  2. DeepSeek-V4-Flash Update — DeepSeek API Docs
  3. Codex — DeepSeek API Docs
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